产业与解决方案

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定量评估气象条件和污染源排放对空气质量影响的方法有多种,包括天气分型与气象因子相关性分析、气象与排放因子分离法、数值模式情景模拟法等。相较于其他方法,数值模式情景模拟能更全面、更精细化的反映污染物时空演变规律。


中科三清利用与中科院大气物理研究所联合自主研发的空气质量数值模型NAQPMS设计研发了同期气象影响评估产品,该产品采用“固定排放源及初始场、改变气象场”的敏感性分析方法,模拟计算不同气象条件对污染物浓度变化的影响,结合污染物实际监测浓度变化,获得污染源排放变化导致的浓度变化,实现气象-排放对空气质量影响的定量评估,从而区分“人努力”和“天帮忙”的贡献。


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同期气象影响评估产品可实现历史同期(后评估)和未来同期(预评估)气象条件评估分析,可应用于空气质量预报、污染成因识别、管控成效评估、污染防治行动计划制定等多种场景,支撑大气环境精细化管理和污染天气科学应对。同时本产品可根据各地区大气污染防治工作的实际需求灵活配置气象影响评估分析报告的模板,提升工作效率。


  • 同期气象影响预评估

同期气象影响预评估可实现未来7天的气象条件影响分析。基于同期气象影响预评估结果,可识别未来一段时间气象条件对污染物形成是否有利,指导日常空气质量预报。同时,在污染发生前,可精准识别不利气象条件对污染爆发的影响,为制定更合理、更精细化的污染减排方案提供科学支撑。


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图为某时段气象条件对PM2.5浓度同比变化贡献预测


  • 同期气象影响后评估

同期气象影响后评估可实现过去1天、1个月、3个月、半年、一年等任意时段的气象-排放对空气质量影响的定量分析,满足环境管理和业务人员日常工作需求。基于同期气象影响后评估结果,在污染发生后,可“滤除”气象条件的相对波动对空气质量的影响,在“标准”气象条件下客观评价空气质量管控成效,同时也为下次制定防控计划提供经验积累。


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图为某时段气象-排放对O3浓度同比变化贡献模拟结果-各城市定量分析