主动迎战，预掌未来！中科三清“臭氧超标管控系统”赋能臭氧精细化管控
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3月以来，全国在强大的暖气团控制之下，除西藏外，各地均较同期偏暖。气温升高、辐射增强，臭氧污染也因此提前来袭。自3月9日，出现2022年第一轮区域臭氧轻度污染，全国168城市中，陆续有19个城市出现臭氧轻度污染，主要集中在山东、四川、山西、河北、河南等省份。为此，各地有关部门纷纷召开臭氧污染防治会议，为接下来开展细颗粒物与臭氧协同管控工作做好充分部署和准备。
提前做好预案、实现精准预测才能从容度过臭氧高发期。为了助力城市高效防治臭氧污染，中科三清以自主知识产权的核心技术研发了“臭氧超标管控系统”，该系统以空气质量模型技术为内核，通过自主研发的空气质量预报系统，提前精准发现臭氧污染过程，同时结合空气质量、气象、光化学监测、污染源监测等多源数据进行综合研判，精准分析臭氧污染成因和污染来源，可提前为管理部门智能推荐应重点关注的区域、行业和企业清单，实现了“预、测、溯、管、评”的臭氧污染闭环应对，高效支持空气质量争优保良工作。
在“臭氧超标管控系统”中，主要包括挂图作战、臭氧预报、成因研判、来源解析、智能管控等功能模块，具体功能内容如下：
实现空气质量、污染源、指挥调度等大气污染防治对象的“一图看数、一图盯源、一图调度”功能，基于丰富、智能的报警规则库，实现热点自动识别、污染多维溯源、事件闭环处理。 通过自研的NAQPMS模式预报数据，精准预测未来时段是否存在臭氧污染过程，当预测未来存在污染过程时，给出污染范围和影响时段，可实现站点级小时趋势精准预测。 结合预报数据，分析未来时段的气象条件，包括温度范围、相对湿度范围、地面风速、主要风向、辐射量。基于光化学监测和模式预报数据，利用EKMA曲线、相对增量反应活性等技术，预测未来时段不同区域的主控因子。 综合利用排放源清单、空气质量模型和受体模型技术，综合定量解析未来时段的臭氧污染来源，解析各区域、行业的贡献占比情况。同时利用多维耦合的空气质量模型，对污染传输轨迹、污染潜在源区等进行判断。 根据空气质量预报和来源解析结果，当预测到未来时段有臭氧污染过程时，可为用户提供经济效益和管控效果最佳组合的管控措施，包括措施智能推荐、措施效果模拟、历史相似案例等功能。
以上五大功能模块组成的“臭氧超标管控系统”融合了臭氧污染治理过程中多个关键点，破除了过去单一防治工具存在的“数据孤岛”等痛点，实现了线上数据与线下行动的高效衔接，助力有关部门形成“精准预报-热点捕捉-精细溯源-科学管控-闭环监管-全局把握”的臭氧治污工作机制，为后续开展大区域臭氧污染联防联控提供辅助，切实推动区域优良天数同比增加、臭氧浓度同比下降。
当前，臭氧污染防治已经成为精准治污、科学治污、依法治污的重要一环。中科三清坚持问题精准、时间精准、区位精准、对象精准、措施精准原则，以有效降低夏秋季臭氧污染天数为目标，以协助政府科学减排挥发性有机物、氮氧化物等臭氧生成前体物为方向，以精准预报和精准管控为抓手，强化挥发性有机物和氮氧化物协同控制，通过实施“臭氧超标管控系统”等信息化工具助力有关部门从“被动应战”走向“主动迎战”。
