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空气质量延伸期预报产品
随着大气污染防治工作从“粗放型”转向“精细化”，各地环保部门在“和时间赛跑，有效降低污染物浓度、减少未来污染天”等方面也迎来了严峻挑战。因此，环保部门有必要进一步提高空气质量污染事件以及污染过程的预报时效，并使用多种技术手段提高10天以后乃至月尺度的空气质量预报（即延伸期预报）的准确性，为后续污染防治工作的精准开展提供具有前瞻性的科学数据支撑。
围绕持续改善环境空气质量的目标，中科三清研发了空气质量延伸期预报产品，进一步扩展和丰富了空气质量预报体系。该产品基于中长期气候预测数据（CFSV2）和自主研发的多源清单融合排放数据集，利用“气候-嵌套网格空气质量预报模式系统”，实现至少每半月一次的城市/区域的大气污染物浓度的延伸期定量预测，能及时识别未来45天可能发生的大气污染过程。
改进模式输入数据质量，提高预测准确性
基于多源清单融合排放数据集、结合污染物监测数据，该产品采用初始场同化技术，从排放和初边界条件这两个影响模式预报结果的因素入手，改进相关数据质量，从而提高空气质量延伸期预测结果的准确性。
（污染频次预报和实测对比示意图）
丰富产品表现形式，聚焦污染过程诊断
（延伸期产品部分功能示意图）
作业混合调度技术，支持短中期和延伸期数值模式预报作业动态调度
（延伸期数值模式预报作业调度示意图，
两天延伸期预报的断点时间可根据模式运行情况自动调整）
